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推荐算法是会经常遇到的技术。主要解决的是问题是:如果你喜欢书 A,那么你可能会喜欢书 B。
本文我们使用 MySQL ,基于数据统计,拆解实现了一个简单的推荐算法。
首先,创建一个 用户喜欢的书数据表,所表示的是 user_id 喜欢 book_id。
插入4条测试数据
代表的含义为:用户 1 喜欢A、B、C,用户 2 喜欢 A、B、C、D,用户 3 喜欢 X、Y、C、Z,用户 4 喜欢 W、Q、C、Z。
以为用户 1 计算推荐书籍为例,我们需要计算用户 1 和其他用户的相似度,然后根据相似度排序。
清空相似度数据表
计算用户相似度数据表
可以看到查找到的相似度结果为
然后根据相似度排序,取前 10 个,就是推荐的书籍了。
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